Téma: /span>

Datové projekty: Obstojí inženýrský přístup proti řízené evoluci?

Při budování podnikových řešení v oblasti data managementu, jako jsou metadatová úložiště, datové sklady, data lakes a podobně, se často setkáváme s požadavkem na uplatnění „agilního přístupu“ v kombinaci s garancí pevného rozsahu dodávky, pevného času a dodržení rozpočtu. Termín „agilní“ je v takových případech bezesporu používán nepřesně a zadavatel jím spíše označuje svoji představu, že „něco“ začneme dělat a budeme připravení „to“ všechno průběžně a kdykoliv libovolně měnit, a to včetně …

Data Vault 2.0 – dnešní pohled

Tento příspěvek není učebnice Data Vault modelování. Je to zamyšlení nad tím, k čemu je Data Vault metodologie dobrá a proč je dobré se o ni zase zajímat právě dnes. Na samém konci minulého století se objevily dva silné názory na strukturu datového skladu. Bill Inmon definoval základní principy datových skladů (Subject-oriented, Time-variant, Non-volatile, Integrated) a propagoval relační strukturu dat, Ralph Kimball postuloval principy …

Co je skutečná výzva v analýze sociálních vztahů?

Nejen v komunitě datových vědců je dnes dostatečně známo, že analýza sociálních vztahů, chápaná v nejširším smyslu slova, je mimořádně nosným zdrojem informací o chování a preferencích lidí. Vztahová data jsou široce využitelná pro prediktivní modelování, segmentace, scénářové predikce a mnoho dalších obchodních aplikací. Klíčovým faktorem sociálních sítí je spontánní vlastnost známá jako asortativita čili přirozená tendence uzlů v síti vytvářet spojení s takovými uzly, které sdílejí podobné …

Diplomová práce v rámci zaměstnání – dvě mouchy jednou ranou

Jak jsme již zmínili v předchozím blogu, v rámci naší dlouhodobé spolupráce s univerzitami studentům pomáháme i se závěrečnými pracemi a nabízíme jim reálné zkušenosti z našich projektů. Tak tomu bylo i v případě Šárky, kterou si vzal pod „svá křídla“ náš kolega Ondřej Zýka. Jako každého studenta před posledním ročníkem magisterského studia, i Šárku čekal výběr diplomové práce, jejíž tvorba je časově velmi náročná a není jednoduché ji skloubit …

MDM nebo DWH?

Posledních pár let jsem měl možnost být u několika projektů na vybudování datového skladu nebo jeho kompletní přestavbu. Jednalo se zpravidla o společnosti ve finančním sektoru. Týkalo se to jak vcelku malých společností, pro které bylo tohle téma zcela nové, tak i velkých mezinárodních organizací, které řešily vybudování řešení datových skladů na úrovni celé skupiny podniků. Jak už to u projektů bývá, očekávání – …

Pracovní snídaně: Metadatový sklad – další logický krok v řízení firemních dat

Rádi bychom vás pozvali na odbornou snídani věnovanou tématu řízení metadat. Metadata hrají čím dál důležitější roli v řízení firem. Roste jejich objem i složitost. Věříme, že principy datového skladu je s úspěchem možné aplikovat i na správu a využití metadat. Na odborné pracovní snídani vystoupí kromě našich konzultantů také zkušený informační architekt, který zprostředkuje zkušenosti z řízení metadat v několika komerčních bankách. Z obsahu: Typologie metadat, …

Co to je 3A systém

Když jsem probíral datové projekty, se kterými jsem se za dvacet let své kariéry setkal, došel jsem k zajímavému pozorování. Při pohledu ze správné výšky má většina z nich stejnou architekturu. Systémům s touto architekturou říkám 3A systémy. Základem každého 3A systému jsou fáze zpracování dat – datová architektura. Data vždy procházejí třemi základními vrstvami, v kterých jsou většinou i trvale uchovávána. První vrstva slouží k přejímání …

ClueMaker nabízí vizualizaci dat pro profesionály

Náš tým, který vyvíjí nástroj pro vizualizaci dat ClueMaker, letos nezahálel. Tento software pro vizuální analýzu dat prošel několika významnými aktualizacemi a stal se z něj dospělý produkt, který snese srovnání s daleko známějšími systémy jako je například IBM i2 Analyst Notebook nebo řešení od Palantiru. ClueMaker (odkaz www.cluemaker.com) je nástroj pro vizuální analytiku. Zajišťuje uživatelsky přívětivé dotazování napříč napojenými datovými zdroji a přehledné …

Jak „mít pořádek“ v datech

I takhle by se dal shrnout cíl vzletně nazývaných disciplín jako Data Architecture a Data Management nebo Data Governance. Pojďme si tyto termíny nejprve trochu přiblížit – Data Management kromě architektury a data governance zahrnuje například také tvorbu datové strategie podniku, bezpečnost dat, řízení kvality dat, datové sklady a datovou analytiku a další. Datová architektura je pak součást enterprise architektury, v některých pojetích je stavěna …