Archiv: 2020

Jak uspět v Data Science projektech

Efektivita projektů v oblasti Data Science je v současnosti jedním z nejžhavějších témat Business Intelligence. Na jedné straně uvažujeme o obrovském potenciálu umělé inteligence pro sofistikované byznysové využití, na straně druhé ale vidíme tvrdou realitu. Velké společnosti, jako jsou třeba bankovní instituce, se marně snaží nasadit pokročilá datová řešení a začlenit je do své ne vždy moderní infrastruktury. Podle společnosti Gartner zůstává 75 % dat shromážděných …

Podívejte se nám do softwarové kuchyně: Jak přežít jako teamleader

Druhý týden v květnu jsme se opět podívali do naší softwarové kuchyně. Jelikož se nám již sešla i zpětná vazba od více jak 30 účastníků, můžeme se s vámi podělit o celkové dojmy. Vzhledem k platným opatřením a zajištění bezpečí všech účastníků jsme se rozhodli pro online formu akce. I přes počáteční obavy (osobní interakce je vždy lepší) můžeme tuto volbu hodnotit výhradně pozitivně, což podtrhují i reakce …

Dnes je „senior“ každý, ale odpovídají tomu výsledky?

Letos v dubnu to bylo 10 let, co jsem jako Junior Java Developer nastupoval do Profinitu. Vzhledem k práci při studiu na ČVUT FEL jsem tou dobou za sebou měl již 4 roky praxe, ale hlásit se jako junior mi přišlo naprosto logické a správné. Možná si řeknete, že 4 roky jsou dlouhá doba, ale o kolik se reálně za takový čas posunete, když více …

„Self-documenting code“ NEní kód bez dokumentace

Aktuální situace ve světě je naprosto stvořená k tomu, aby na člověka padla deprese a bezmoc. Co si budeme nalhávat, stalo se to i mně. Nicméně z úplně jiného důvodu, než by člověk čekal. Za poslední měsíc jsem se totiž v míře větší než malé setkal se značně vyhraněnými názory na tzv. Self-documenting code. Buď se jednalo o pohovory s potenciálními novými kolegy nebo o internetové blogy/články, které razí …

Náskok díky znalostem aneb Vzdělávací program Profinit Education

„Náskok díky znalostem“ není naším sloganem náhodou. Velmi dobře si uvědomujeme, že výsledek naší práce je tak dobrý, jak dobří jsou naši lidé, a proto na kvalitní vzdělání dbáme už při výběru zaměstnanců. A nástupem do práce to v žádném případě nekončí. Vzdělávání v Profinitu má svůj systém, kterému říkáme Profinit Education. Profinit Education je nedílnou součástí agendy každého zaměstnance. Je to ucelený systém, který …

Rozvoj datového skladu jako nekonečný štafetový závod

Před časem jsme pro jednoho z našich zákazníků uspořádali workshop jako úvod do nepříliš populárního oboru označovaného „BI Governance“. Volně přeloženo do systému interních procesů pro provoz a průběžný rozvoj datového skladu, jako je změnové řízení, konfigurační řízení, release management a další. Mluvili jsme o potřebě atomické architektury, která rozdělí celý datový sklad na nejmenší stavební kostičky, bavili jsme se o verzování těchto kostiček, rozebírali …

Zkouškové období očima zkoušejícího

Taky jste si se spolužáky vyměňovali (případně ještě vyměňujete) občas veselé, občas hrůzostrašné zážitky ze zkoušek? A víte, že obráceně to funguje také? Dnes bych se s vámi rád podělil o pár nejsilnějších zážitků z těch zhruba 250 zkoušek, které jsem v posledních dvou letech absolvoval na druhé straně barikády. O kuželu nejistoty jste již, předpokládám, slyšeli, bohužel někteří studenti nikoliv, a tak se mezi odpověďmi našla …

Bayesovské sítě: Jak postavit funkční síť na zelené louce

Od zákazníků často slýcháváme, že „blackbox“ řešení jsou pro ně neakceptovatelná. V předchozím článku jsme probrali 3 klíčové otázky, které by si měl člověk položit, než takový blackbox model použije. Co ale dělat, pokud jeho úloha není takovému řešení šitá na míru? Použít Bayesovské sítě. V tomto článku se ponoříme do světa Bayesovských sítí. Začneme základy bayesovského uvažování, které si vysvětlíme …

Nábor jede i nadále na plné obrátky, pouze je 100% online

V posledních týdnech se setkáváme se zvýšeným množstvím rozličných dotazů uchazečů o pracovní pozice v Profinitu. Ti, co již mají naplánovaný pohovor, se ptají, zda vše platí, a zda musí dorazit k nám do firmy. Noví potenciální uchazeči si zase nejsou jistí, zda stále hledáme nové kandidáty a jak takový pohovor bude vzhledem k aktuálním omezením vlastně probíhat. Odpověď na tyto otázky je stále stejná: nábor …

Strojové učení bez blackboxů

V dnešní době jsme svědky demokratizace strojového učení. Díky nárůstu výpočetního výkonu a dostupnosti moderních machine-learningových frameworků zvládne sestrojit třeba neuronovou síť téměř každý. Od našich zákazníků ale často slýcháváme, že blackbox řešení jsou sice pěkná, ale nepřijatelná. Navíc je může zakazovat platná legislativa. Vyvstává proto otázka – má vaše Data Science oddělení ve svém „arzenálu“ adekvátní alternativy? My v Profinitu samozřejmě …