Archiv:

Ohlédnutí za konferencí Insurance Forum Austria 2020

Ještě než střední Evropu tvrdě zasáhla druhá vlna pandemie covid-19, se mi poštěstilo se podruhé v roce 2020 zúčastnit nějaké akce osobně. Tentokrát to bylo Insurance Forum Austria pořádaná organizací Business Circle. Během této konference, uspořádané ve městě Rust u Neziderského jezera, jsme si den a půl užívali hlavní přednášky vrcholových manažerů z odvětví pojišťovnictví proložené menšími, intimnějšími diskusemi u kulatého stolu. Rakouský sektor pojišťovnictví …

PRIMETIME FOR BIG DATA 2020 aneb Big Data na scéně

Podobně jako jiné významné konference se i letošní big datový „Prajmtajm“ přesunul do online světa. I když ne tak docela, protože řečníci vystupovali na skutečném pódiu pražského hotelu Clarion a debatovali tváří v tvář s jako vždy skvělým Danielem Stachem. Díky ostřílenému moderátorovi, ale především díky mnoha zajímavým hostům z rozličných oborů se jednalo o velmi kvalitní akci. Profinit samozřejmě ani letos nezůstal bez své účasti …

Full-stack, T-shaped, M-shaped, comb-shaped… můžeme s tím přestat, prosím?

Historie se opravdu ráda opakuje – to je fakt. Z nějakého důvodu to ale v oblasti IT platí skoro dvojnásob. Principy, které byly definovány před 70 lety a skoro zapomenuty před 40 lety, jsou nyní prezentovány jako nejnovější trendy. Ano, mluvím například o funkcionálním programování, jehož principy postupně podporují všechny moderní jazyky, pro některé se pak jednalo o čistou revoluci (zdravíme Javu a Stream API). Kolik mileniálů …

Sociální scoring a predikce úvěrů: Data Science odborná snídaně

Už na jaře jsme se v Profinitu těšili na uspořádání tradiční odborné snídaně na téma predikce úvěrů. Bohužel nám období karantény nepřálo, nicméně protože je data science snídaně vždy velmi očekávanou a hojně navštěvovanou událostí, rozhodli jsme se akci uspořádat v září. Organizačně se jednalo o velice obtížný úkol a bylo nutné překonat spoustu překážek spojených s protikoronavirovými opatřeními a nejistotou při plánování. Náš skvělý organizační tým si …

DevOpsCon London 2020: The Online Conference

Již v dubnu tohoto roku měla proběhnout první účast Profinitu na události, jež je součástí globální série konferencí DevOpsCon. Ona událost se měla konat v srdci Londýna, avšak okolnosti kolem nemoci covid-19 tomu bohužel zabránily. Organizátoři na poslední chvíli oznámili odložení konference na začátek září a nezbylo než čekat, jak se situace vyvine. Čas bohužel nepřinesl významnou změnu, čili organizátoři přistoupili k přesunutí konference …

Kariérní sebevražda prostřednictvím Teorie integrované informace

Od jakýchkoliv zkušených profesionálů asi všichni budeme očekávat, že znají dokonale své řemeslo. A možná ještě doufáme, že budou znát i nějaká jeho skrytá tajemství. Protože mým živobytím je pomáhat ostatním řídit a spravovat svá data a mým produktem není nic nudnějšího a chladně techničtějšího než informace, tak tady předložím jakési „doznání“, co si o tom všem myslím. Ve skutečnosti totiž informace představuje jednu z největších záhad …

Informační paradox příběhů

Podle citátu připisovaného americké básnířce Muriel Rukeyser je prý „svět stvořený z příběhů a nikoli z atomů“. Možná překvapivě se k tomuto názoru kloní i astrofyzik Brian Greene ve své poslední knížce „Until The End of Time“. Zatímco náš „objektivní“ vnější fyzikální svět je podle všeho opravdu tvořen věčným přeskupováním a téměř nekonečnými kombinacemi elementárních částic, které jsou jakousi hodně dynamickou stavebnicí na způsob Lega, tak …

Co je skutečná výzva v analýze sociálních vztahů?

Nejen v komunitě datových vědců je dnes dostatečně známo, že analýza sociálních vztahů, chápaná v nejširším smyslu slova, je mimořádně nosným zdrojem informací o chování a preferencích lidí. Vztahová data jsou široce využitelná pro prediktivní modelování, segmentace, scénářové predikce a mnoho dalších obchodních aplikací. Klíčovým faktorem sociálních sítí je spontánní vlastnost známá jako asortativita čili přirozená tendence uzlů v síti vytvářet spojení s takovými uzly, které sdílejí podobné …

Řízení úvěrového rizika pomocí pokročilých nástrojů pro analýzu dat

Tradiční přístup ke kvantifikaci úvěrového rizika v oblasti retailového bankovnictví často spoléhá na proměnné, které jsou nejviditelnější, jako je roční/měsíční příjem, délka zaměstnaneckého poměru, pracovní pozice atd. Ačkoli tradiční indikátory pro výpočet pravděpodobnosti, že klient nebude dluh splácet, jsou stále platné, doba pokročilých analytických nástrojů vnesla do rovnice úvěrového rizika i jiné parametry. Pokud sledujete náš web zaměřený na Big Data & …

3 výzvy Data Science projektů

Čerství absolventi čekají, že vytvoří nový doporučovací systém nebo algoritmus řazení výsledků vyhledávání. Ve skutečnosti musejí řešit problémy s chybějícími daty, škálovatelností a integrací. A navíc si ještě musejí osvojit procesy společnosti nebo vytvořit nové. Že to v pracovním prostředí chodí jinak než ve škole, se dá čekat, na poli datových věd ale číhají jedinečné výzvy. V tomto příspěvku chci popsat pár věcí, které jsem …