PŘÍPADOVÉ STUDIE

AI asistent pro revize smluv v souladu s nařízením DORA

Berenberg, jedna z nejstarších bank v Evropě, hledala rychlejší a spolehlivější způsob, jak revidovat smlouvy se svými poskytovateli ICT služeb v souladu s požadavky nařízení EU o digitální provozní odolnosti finančního sektoru (DORA), které nabylo účinnosti v lednu 2025. Díky automatickému generování návrhu dodatků zkrátil AI asistent dobu úprav smluv s ICT partnery z původních 2–3 týdnů na minuty. AI řešení pomohlo eliminovat 80 % manuální práce a to při dosažení 90–95% míry přesnosti.

„AI asistent pro revize smluv významně urychlil náš proces dosažení souladu s nařízením DORA. Jeho automatizovaná analýza ,článek po článku‘ ve smlouvách rychle identifikuje nesrovnalosti, navrhuje příslušné úpravy, automaticky generuje dodatky pro opětovná vyjednávání s našimi dodavateli
ICT služeb třetích stran a extrahuje relevantní data pro hlášení do registru informací – to vše s pozoruhodnou přesností. Díky snížení manuální práce o 80 % jsme významně snížili náklady i kapacitní omezení, což nám umožnilo soustředit se na úkoly s vyšší přidanou hodnotou.“

Alexander Martens, Procurement / Provider Management v Berenbergu

Zobrazit případovou studii

Datová migrace core systémů telekomunikačního operátora

Pro O2 jsme v rámci rozsáhlého projektu Simple Online Company (SOC) připravili celkový plán a realizovali migraci dat z deseti vyřazovaných a upravovaných aplikací do sedmi nově spouštěných systémů. Součástí migrace dat bylo nejen fyzické přestěhování dat ze zdroje do cíle, ale i rozsáhlé transformace dat vynucené rozdílnou logikou původního a nového prostředí, změny vyplývající z významného zjednodušení produktového portfolia a zrušení nebo zavedení desítek tarifů, balíčků i doplňkových služeb.

Zobrazit případovou studii

Kritický systém integrující data z provozních systémů Letiště Praha

Profinit pro Letiště Praha, a.s. (respektive Správu Letiště Praha, s.p.) vytvořil a udržuje systém Central Airport Operational Database (CAODB). V CAODB se integrují a publikují data z/do provozních systémů, jako jsou například systém pro plánování zdrojů (RMS), baggage-handling systém či systém pro zobrazení informací pro cestující. Díky CAODB jsou klíčová provozní data na jednom místě, což umožnilo mimo jiné efektivní implementaci metodologie CDM (Collaborative Decision Making), za kterou Letiště Praha a Profinit spolu s dalšími partnery získali v roce 2011 ocenění „IT Projekt roku“ udělované Českou asociací manažerů informačních technologií (CACIO). Systém CAODB je pro provoz kritický, proto k němu Profinit poskytuje technickou podporu v režimu 24/7 s velmi striktními SLA.

Datové schránky efektivně i ve velké organizaci

České spořitelně jsme dodali systém zabezpečující komunikaci banky s okolním světem přes datovou schránku. Projekt byl řešen ve dvou etapách, kde v rámci první etapy byla implementována funkcionalita pro příjem zpráv z DS a následně jejich automatická distribuce na příslušná oddělení a dále „na stoly“ jednotlivým zpracovatelům. Druhá etapa pak řeší proces přípravy odpovědi a odesílání digitálně podepsaných zpráv přes ISDS. Aplikace tak pokrývá úplnou B2B digitální komunikaci. Hlavními uživateli aplikace jsou oddělení exekucí a právní, která zpracovávají denně více než 3 000 zpráv.

Big data technologie pro TOP 5 banku

Dodali jsme kompletní big datový stack založený na Hadoop a Apache Spark for jednu z největších evropských bank.

AI průvodce znalostní bází pro Raiffeisenbank

Raiffeisenbank CZ spustila v rámci své digitální strategie AI iniciativu s cílem zvýšit svou provozní efektivitu. Banka se obrátila na svého dlouhodobého strategického partnera, společnost Profinit, aby využila její zkušenosti a expertizu v oblasti AI a strojového učení. Výsledkem spolupráce byl návrh, implementace a spuštění AI asistenta. Vytvořený AI asistent umožňuje zaměstnancům dotazovat se v přirozeném jazyce a dostávat relevantní odpovědi založené na znalostní databázi firmy, čímž zvyšuje jejich produktivitu.

„Spolupráce se společností Profinit nám velice významně pomohla v našem úsilí o zlepšení provozní efektivity. Jejich expertiza v oblasti umělé inteligence a strojového učení v kombinaci s jejich strategickým a zodpovědným přístupem ke zpracování a zabezpečení dat předčily naše očekávání.“

Lukáš Mazánek, Chief Data Officer v Raiffeisenbank CZ

Zobrazit případovou studii