Účelem tohoto předmětu je seznámit studenty s tím, jak vypadá dnes velmi populární obor Data Science v praxi, a to s ohledem na postupy strojového učení.
V rámci předmětu se studenti seznámí s metodikou Data Science projektu v praxi a s návazností samotného strojového učení na další nutné činnosti. Souběžně si prakticky vyzkoušejí zpracování malého projektu od vstupních dat a zadání úlohy po sestavení modelu a vypracování podrobného analytického reportu.
Předmět se vyučuje nově od zimního semestru 2023/24 jako volitelný na magisterském studiu oboru Znalostní inženýrství FIT ČVUT.
Informace pro posluchače:
Přednáška i cvičení se konají prezenčně v budově FIT ČVUT v Dejvicích. Výuka probíhá každé pondělí, a to přednáška od 11:00 do 12:30 v T9:346, v lichých týdnech následně cvičení (první lichý týden je 25. 9.) od 12:45 do 14:15 v T9:303.
Semestr:
zimní
Rozsah:
2/1 Z, Zk
Přednášející a cvičící:
Jan Hučín, Petr Paščenko, Dominik Matula
Kód předmětu:
NI-MLP
Uzavření předmětu:
získaný zápočet a složená zkouška
Požadavky na zápočet:
Vypracování zprávy o analýze a modelování nad daty, které student dostane přidělené nebo si po dohodě sám vybere. Hlavními kritérii jsou strukturovanost a srozumitelnost reportu, schopnost soustředit se na podstatné věci a z dat vyvodit závěry. Předpokládá se aktivní použití metod a technologií probraných během semestru.
Požadavky na zkoušku:
Zkouška proběhne formou písemného testu a krátkého pohovoru nad jeho výsledky. Do hodnocení zkoušky je možné připočítat body, které student získal během semestru nad rámec zápočtového limitu.