Účelem tohoto předmětu je seznámit studenty s tím, jak vypadá dnes velmi populární obor Data Science v praxi, a to s ohledem na postupy strojového učení.

V rámci předmětu se studenti seznámí s metodikou Data Science projektu v praxi a s návazností samotného strojového učení na další nutné činnosti. Souběžně si prakticky vyzkoušejí zpracování malého projektu od vstupních dat a zadání úlohy po sestavení modelu a vypracování podrobného analytického reportu.

Předmět se vyučuje nově od zimního semestru 2023/24 jako volitelný na magisterském studiu oboru Znalostní inženýrství FIT ČVUT.

Informace pro posluchače:

Přednáška i cvičení se konají prezenčně v budově FIT ČVUT v Dejvicích. Výuka probíhá každé úterý v učebně T9:351 od 11:45 do 14:15 s 15minutovou přestávkou (podle rozvrhu 13:15–13:30), formálně se dělí na 2 hodiny přednášky a 1 hodinu cvičení. Zimní semestr má 13 týdnů, začíná 22. 9. 2025 a končí 19. 12. 2025. Neučíme 28. 10. 2025 (státní svátek).

Semestr:

zimní

Rozsah:

2/1 Z, Zk

Přednášející a cvičící:

Jan Hučín, Dominik Matula

Kód předmětu:

NI-MLP

Uzavření předmětu:

získaný zápočet a složená zkouška

Požadavky na zápočet:

Vypracování zprávy o analýze a modelování nad daty, které student dostane přidělené nebo si po dohodě sám vybere. Hlavními kritérii jsou strukturovanost a srozumitelnost reportu, schopnost soustředit se na podstatné věci a z dat vyvodit závěry. Předpokládá se aktivní použití metod a technologií probraných během semestru.

Požadavky na zkoušku:

Zkouška proběhne formou písemného testu a krátkého pohovoru nad jeho výsledky. Do hodnocení zkoušky je možné připočítat body, které student získal během semestru nad rámec zápočtového limitu.