Podnikové informační systémy

Předmět je zaměřen na aktuální IT požadavky velkých firem v České republice (Top 100). Základem je Data management, ukládání velkých dat (BigData) a jejich využití v BI (Business Inteligence). Na reálných příkladech bude vysvětleno řešení celkové architektury informačních systému v sektoru bankovním, pojistném a telekomunikačním. Dále se studenti seznámí se životním cyklem informačních systému v podniku/organizaci a jeho vlivem na obchodní strategii podniku. Studenti budou seznámeni s technologiemi, které se osvědčily při eliminaci základních rizik při plánování, implementaci a provozu informačních systémů v podniku/organizaci.

Semestr:

ČVUT FIT v Praze – letní

Informace pro posluchače:

Přednáška se koná v úterý od 16:15 do 17:45

Cvičení se konají jednou za 14 dní také v úterý od 18:00 do 19:30 a začínají po 2. přednášce

Sylabus:

https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-PIS/

Uzavření předmětu:

Složená zkouška

Požadavky na zkoušku:

Písemný test (dvacet otázek ze seznamu ABC).

Osnova přednášek

 

1. Úvod do informačních systémů v podniku

  • definice a význam informačních systémů v organizaci
  • digitální transformace – probíhající změny a rostoucí význam IT pro
  • dosahování obchodních úspěchů
  • koncept digitální firmy
  • technologický a business pohled na informační systém
  • komplexní klasifikace informačních systémů (druhy, typy, funkční oblasti, uživatelé)
  • definice a význam business procesů, vztah k informačním systémům
  • hlavní typy enterprise aplikací a jejich význam

2. Informační systémy a strategie podniku

  • definice a význam organizace
  • vliv informačních technologií na organizaci
  • business strategie, business model, value-chain model
  • vliv informačních technologií na business strategii
  • fenomény business ekosystém a network economics
  • organizace v éře digitální ekonomiky, digitální firma
  • nové digitální business modely
  • kategorie B2C, B2B a C2C

3. IT infrastruktura jako základ architektury podniku

  • definice IT infrastruktury a její význam pro organizaci
  • historický vývoj IT infrastruktury od mainframe ke cloud computingu
  • technologické drivery vývoje IT infrastruktury (Mooreův zákon a další)
  • základní komponenty IT infrastruktury
  • IaaS, PaaS, SaaS a další trendy moderní IT infrastruktury
  • řízení investic do infrastruktury, TCO
  • Vývoj IS spolu s růstem firmy
  • První řešíme – účetnictví, správu zákazníků, reporting
  • IT obecná architektura, když už wiki nestačí

4. BigData Technologie

  • Definice big data
  • Relační datový model v porovnání s NoSQL modelem
  • Distubované výpočty a map-reduce
  • Fault-tolerantní úložiště a replikace
  • Role v oblasti big dat
  • Big Data tech Zoo

5. Data Science

  • definice disciplíny
  • základní otázky statistiky a strojového učení
  • vizualizace – marketing vs malé lži
  • příklady data science ve světě
  • nové možnosti ve velkých datech
  • příklady use case – detekce chování a vztahů zákazníků, detekce podvodů
  • etika v data science – osobní data a přílišná znalost zákazníka

6. Data Management

  • Co znamená Data Management v podniku
  • Vazba mezi daty a informacemi
  • Datový tok (datové služby, DWH, ODS, datamarty)
  • Metadata
  • Integrace dat
  • MDM
  • Datová kvalita

7. Podniková integrace (BPM, SOA, …)

  • Integrace aplikací – proč
  • Jak (Ručně, Datová, Aplikační, ESB, UI (mash-ups))
  • SOA (vzory synchronní, asynchronní, publish-subscribe)
  • Techniky (WS, XML, SOAP, WSDL, UDDI, REST, starší technologie á la Java RMI a RPC, message brokers)
  • ESB (Talend + ukázky)
  • Vnitropodniková integrace (k čemu používáme)
  • – různé dostupnosti, mobilní aplikace, grid, routování
  • BPM
  • B2B
  • SOA Maturity

8. Manažerské informační systémy a systémy pro podporu rozhodování

  • Vymezení prostoru & ontologie, IT infrastruktura, (BI Suite)
  • Faktory určující podobu manažerských informačních systémů (procesní pohled, strategie, business model, architektura, organizační struktura (logická integrace))
  • MIS v praxi (očekáván, problémy, příklady, architektura)
  • Technologie BI a CPM
  • Trendy (efektivita, souvislosti v datech, jak se skládají klíčové faktory, informovanost, konzistence)
  • Maturity

9. Informační systémy v komerčním sektoru pro banking, insurance, telco, výrobní firmu

  • Pouze krátké opáčko:
  • Vývoj IS spolu s růstem firmy.
  • První řešíme -účetnictví, správu zákazníků, reporting
  • IT obecná architektura, když už wiki nestačí
  • IS v komerčním sektoru:
    • Banky – Datové schránky, KNProxy, Pricing,
    • Pojišťovny – Balíčky, KIS, ČKP
    • Letiště – různé systémy z LP
    • Telco – Přehled služeb, mapování na systémy, Data až po 4G
    • Utility – Kdo je kdo, systémy (řízení přenosové soustavy a predikce, sledování úbytku, GIS)

10. Životní cyklus informačních systémů

  • SWE – Komplexní pojetí životního cyklu IS
  • Requirement
  • Business vs. Req analysis
  • Architecture and Design, frameworky, standardy
  • Implementation
  • Test/Deploy
  • PM
  • Maintenance

 

Program cvičení

Studenti se s podporou cvičících v průběhu semestru budou snažit trénovat své uvažování o informačních systémech z pohledu IT ředitele nově vznikající digitální společnosti s doménou Banka nebo Pojišťovna nebo Telekomunikace.