Tento předmět slouží pro porozumění, co zahrnuje dnes velmi populární obor Data Science.
V rámci předmětu se studenti seznámí s metodikou Data Science projektu a s potřebnými znalostmi a dovednostmi. Souběžně si prakticky vyzkoušejí zpracování malého projektu od vstupních dat a zadání úlohy po sestavení modelu a vypracování podrobného analytického reportu.
Předmět se vyučuje jako povinně-volitelný na magisterském studiu oboru Informatika, MFF UK, a to v budově na Malostranském náměstí.
Informace pro posluchače:
Výuka se koná ve středu, a to nejdřív přednáška 9.00–10.30 v S4, poté cvičení 10.40–12.10 taktéž v S4, výuka je prezenční a v češtině, materiály pro studenty připravujeme v angličtině.
Výuka v semestru začíná v pondělí 2. 10. 2023 a končí v pátek 12. 1. 2024 s vánoční přestávkou od 23. 12. do 2. 1.
Semestr:
zimní
Rozsah:
2/2 Z, Zk
Přednášející a cvičící:
doc. Irena Holubová (KSI MFF UK), Petr Paščenko, Jan Hučín, Dominik Matula
Kód předmětu:
NDBI048
Uzavření předmětu:
získaný zápočet a složená zkouška
Požadavky na zápočet:
Vypracování zprávy o analýze a modelování nad daty, které student dostane přidělené nebo si po dohodě sám vybere. Hlavními kritérii jsou strukturovanost a srozumitelnost reportu, schopnost soustředit se na podstatné věci a z dat vyvodit závěry. Předpokládá se aktivní použití metod a technologií probraných během semestru.
Požadavky na zkoušku:
Zkouška proběhne formou písemného testu. Do hodnocení zkoušky je možné připočítat body, které student získal během semestru nad rámec zápočtového limitu.