Tento předmět slouží pro porozumění, co zahrnuje dnes velmi populární obor Data Science.
V rámci předmětu se studenti seznámí s metodikou Data Science projektu a s potřebnými znalostmi a dovednostmi. Souběžně si prakticky vyzkoušejí zpracování malého projektu od vstupních dat a zadání úlohy po sestavení modelu a vypracování podrobného analytického reportu.
Předmět se vyučuje nově od zimního semestru 2021/22 jako povinně-volitelný na magisterském studiu oboru Informatika, MFF UK, a to v budově na Malostranském náměstí.
Informace pro posluchače:
Přednáška i cvičení se konají prezenčně v budově MFF UK na Malostranském náměstí. Přednáška se koná ve čtvrtek 12:20–13:50 v posluchárně S5, cvičení vzápětí 14:00–15:30 v labu SW1.
Semestr:
zimní
Rozsah:
2/2 Z, Zk
Přednášející a cvičící:
doc. Irena Holubová (KSI MFF UK), Petr Paščenko, Jan Hučín, Dominik Matula, Sergii Stamenov
Kód předmětu:
NDBI048
Uzavření předmětu:
získaný zápočet a složená zkouška
Požadavky na zápočet:
Vypracování zprávy o analýze a modelování nad daty, které student dostane přidělené nebo si po dohodě sám vybere. Hlavními kritérii jsou strukturovanost a srozumitelnost reportu, schopnost soustředit se na podstatné věci a z dat vyvodit závěry. Předpokládá se aktivní použití metod a technologií probraných během semestru.
Požadavky na zkoušku:
Zkouška proběhne formou písemného testu. Do hodnocení zkoušky je možné připočítat body, které student získal během semestru nad rámec zápočtového limitu.