Stage – Mart

Bei diesem Entwicklungsstand verlangt mindestens ein wichtiger Benutzer eine zuverlässige Ausgabe durch die BI-Lösung. Dies führt zur Schaffung der Mart-Schicht, in der die Automatisierung geplant werden kann und die auch eine bessere Automatisierung der Output-Generierung in der immer gleichen Struktur ermöglicht.

Die Erstellung der Mart-Schicht der bereits bestehenden „automatisierten“ Stage-Schicht erfordert einen regelmäßigen Aufwand, der die Existenz eines speziellen Teams innerhalb der Organisation rechtfertigt.

Die zunehmende Nutzung der Lösung erfordert eine dedizierte Lösung zur Orchestrierung des ETL-Prozesses in der gesamten Lösung. Erste formale OLA/SLA müssen definiert werden, da es mehr Benutzer gibt und Verzögerungen aufgrund nicht definierter Prioritäten auftreten. Je mehr Einheiten/Benutzer involviert sind, desto mehr steigt die Nachfrage nach einem formelleren Änderungsmanagement einschließlich Test-/Entwicklungsumgebungen.

Die zunehmende Nutzung weckt auch das Interesse des Sicherheitsbeauftragten in Bezug auf die Datensicherheit und die Datenherkunft/-verwendung. Das Visualisierungstool wird formalisiert und automatisiert, um die Ausgaben (Berichte) regelmäßig zu erstellen. Die Zugriffsverwaltung wird ebenfalls zu einem Thema, wenn die Zahl der Nutzer und der Berichtsausgaben zunimmt.

Was Sie haben

• Ein dediziertes Team, das sich um die Datenlösung kümmert
• Eine steigende Anzahl von Benutzern benötigt Ihre Dienste
• Eine spezielle Datenbank auf Mart-Ebene, um die Automatisierung der Ausgabevorbereitung zu ermöglichen
• Ein Modell der Data-Mart-Strukturen, um zu beschreiben, wie Sie die Daten transformieren
• Ein sich abzeichnender Änderungsmanagementprozess zur Bereitstellung neuer Funktionen für mehrere Stakeholder
• Erste Datenqualitätsprüfungen basierend auf Geschäftsdefinitionen

Was Sie benötigen

• Ein Visualisierungstool, um Ihren Nutzern einen noch größeren Mehrwert zu bieten
• Eine Abstimmung/Kontrolle für die Daten in den Berichten, weil Ihre Nutzer begonnen haben, ihre Daten zu vergleichen und Unterschiede gefunden haben
• Zeit für die Unterstützung der Benutzer, aber nur, wenn sie Zeit dafür haben
• Zeit, um sich um die Sicherheit der Datenlösung zu kümmern, da die Zugangsverwaltung immer komplizierter wird
• Einen zentralen Punkt, an dem Sie das Datenmodell und andere Metadaten für die Benutzer anzeigen können