Klassisches DWH

An diesem Punkt entsteht die Einführung einer Kernschicht (Core Layer) als Reaktion auf die Notwendigkeit, Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu integrieren und zu kombinieren. Dies erfordert eine Entscheidung über den Technologie-Stack, der langfristig zur Unterstützung der Datenlösung eingesetzt werden soll.

Diese Entscheidung geht Hand in Hand mit der Auswahl des Core Layer-Modells und der Gestaltung wichtiger Prozesse für den Core (z. B. Historisierungsprinzip) und die gesamte Datenlösung (z. B. erhöhte Komplexität für die Orchestrierung).

An diesem Punkt beginnt die Bedeutung von Metadaten zuzunehmen, da die Benutzer Schwierigkeiten haben, die Beziehungen in der Kernschicht (Core Layer) und die Transformation von dieser Stufe in die Mart-Schicht bei der Verwendung der endgültigen Ergebnisse zu verstehen. Die Erstellung des Core Layers erfordert die Zuweisung eines BI-Architekten, der die Prozesse im Zusammenhang mit der Datenintegration steuert und einen angemessenen Ansatz für die Daten Eigentümerschaft (Data Ownership) für den Core gewährleistet.

Was Sie haben

• Eine Vision davon, was Sie mit der Datenlösung erreichen wollen, welche Geschäftsprozesse Sie unterstützen wollen und welchen Technologie-Stack Sie verwenden wollen
• Ein unabhängiges BI-Team, das in der Lage ist, die Datenlösung zu betreiben, neue Funktionen zu entwickeln und die Benutzer zu unterstützen
• Ein definiertes Kernmodell (Core Model) und Architekturmuster
• Einen Core Layer, der es Ihnen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Systemen zu kombinieren und eine eindeutige Quelle der Wahrheit (Single source of truth) für die spätere Nutzung zu schaffen
• Einen gut formalisierten Änderungsmanagementprozess, um die Kernschicht (Core Layer) stabil zu halten
• Dedizierte Nicht-Produktionsumgebungen für Entwicklung und Test
• SLAs, die Sie einhalten müssen
• Eine automatisierte tägliche Transformation von Daten, unterstützt durch einen gut beschriebenen ETL-Prozess mit allen erforderlichen Metadaten

Was Sie benötigen

• Eine gut durchdachte Architektur zur Verwaltung der Erstellung der Kernschicht (Core Layer)
• Einen robusten Data Quality (DQ)-Prozess, der zur Korrektur von Daten in den Quellsystemen führt
• Eine RDM-Lösung, um Codetabellen effizienter zu verwalten
• Eine MDM-Lösung um Dubletten von Kunden zu vermeiden und damit die Nachfrage nach dieser Art von Dienstleistung zu erfüllen
• Ein Tool zur Anonymisierung von Daten für Tests und Entwicklung