An diesem Punkt entsteht die Einführung einer Kernschicht (Core Layer) als Reaktion auf die Notwendigkeit, Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu integrieren und zu kombinieren. Dies erfordert eine Entscheidung über den Technologie-Stack, der langfristig zur Unterstützung der Datenlösung eingesetzt werden soll.

Diese Entscheidung geht Hand in Hand mit der Auswahl des Core Layer-Modells und der Gestaltung wichtiger Prozesse für den Core (z. B. Historisierungsprinzip) und die gesamte Datenlösung (z. B. erhöhte Komplexität für die Orchestrierung).

An diesem Punkt beginnt die Bedeutung von Metadaten zuzunehmen, da die Benutzer Schwierigkeiten haben, die Beziehungen in der Kernschicht (Core Layer) und die Transformation von dieser Stufe in die Mart-Schicht bei der Verwendung der endgültigen Ergebnisse zu verstehen. Die Erstellung des Core Layers erfordert die Zuweisung eines BI-Architekten, der die Prozesse im Zusammenhang mit der Datenintegration steuert und einen angemessenen Ansatz für die Daten Eigentümerschaft (Data Ownership) für den Core gewährleistet.

Was Sie haben

  • Eine Vision davon, was Sie mit der Datenlösung erreichen wollen, welche Geschäftsprozesse Sie unterstützen wollen und welchen Technologie-Stack Sie verwenden wollen
  • Ein unabhängiges BI-Team, das in der Lage ist, die Datenlösung zu betreiben, neue Funktionen zu entwickeln und die Benutzer zu unterstützen
  • Ein definiertes Kernmodell (Core Model) und Architekturmuster
  • Einen Core Layer, der es Ihnen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Systemen zu kombinieren und eine eindeutige Quelle der Wahrheit (Single source of truth) für die spätere Nutzung zu schaffen
  • Einen gut formalisierten Änderungsmanagementprozess, um die Kernschicht (Core Layer) stabil zu halten
  • Dedizierte Nicht-Produktionsumgebungen für Entwicklung und Test
  • SLAs, die Sie einhalten müssen
  • Eine automatisierte tägliche Transformation von Daten, unterstützt durch einen gut beschriebenen ETL-Prozess mit allen erforderlichen Metadaten

Was Sie benötigen

  • Eine gut durchdachte Architektur zur Verwaltung der Erstellung der Kernschicht (Core Layer)
  • Einen robusten Data Quality (DQ)-Prozess, der zur Korrektur von Daten in den Quellsystemen führt
  • Eine RDM-Lösung, um Codetabellen effizienter zu verwalten
  • Eine MDM-Lösung um Dubletten von Kunden zu vermeiden und damit die Nachfrage nach dieser Art von Dienstleistung zu erfüllen
  • Ein Tool zur Anonymisierung von Daten für Tests und Entwicklung

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Data solutions DE

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Was Sie erhalten werden:

  • Eine Bewertung ihrer Datenanforderungen
  • Darüber hinaus können Sie eine kostenlose und unverbindliche 30-minütige Beratung mit dem BI&DWH-Experten Petr Hajek in Anspruch nehmen und herausfinden, welche Datenlösung am besten zu Ihnen passt
1998
Wir sind seit dem Jahr 1998 ein bedeutender Anbieter in den Bereichen IT-Outsourcing und Informationsmanagement.
In unserem Team finden Sie mehr als 650 erfahrene IT-Experten.
650+
38.4
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Der Umsatz im Jahr 2023 betrug 38.4 Millionen Euro.
Zu Hauptkunden gehören Banken, Versicherungen und TK-Unternehmen in Europa.
Finance & Telco
Neu: Partnerschaft mit Berenberg
Berenberg und Profinit starten Technologiepartnerschaft

Deutschlands älteste Privatbank, Berenberg, arbeitet mit Profinit zusammen. Die Partnerschaft hat mit dem Projekt Securities Workbench bereits erste Erfolge gezeigt. Durch die Zusammenarbeit sollen Banking-Prozesse optimiert und digitalisiert werden.

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